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创新工场王咏刚:中国的AI人才需求在两方面存在缺口

更新时间:2021-07-09
本文摘要:自从AlphaGo打败人类棋士大师以来,有关人工智能的辩论仍然十分冷淡。

自从AlphaGo打败人类棋士大师以来,有关人工智能的辩论仍然十分冷淡。拿教育行业来说,AI渐渐沦为关上教育行业更加多有可能的生产力工具,但也同时带给了危机——对于学生而言,通过自适应自学、智能引荐等技术,自学效率将大幅提高;对于老师而言,重复性教学工作将不会渐渐被代替;对于教育机构而言,人工智能将大大提高企业效率,降低成本,但也意味著,一大批传统企业面对着被出局的风险。

人才、数据和架构是作好人工智能的三大要素,多家教育公司的创始人都曾和亿欧传达过,“未来教育行业的竞争是人才和数据的竞争”。那么,未来关于数据和人才的这一仗,将如何打?中国的AI+教育又不会朝什么方向发展?在“2018年全球高校学生DeeCampAI训练营”闭幕式上,教育部中外人文交流中心副主任杨晓春、创新工场人工智能工程院继续执行院长王咏刚公开发表了他们的观点。

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人才短板显著,AI将增进素质教育发展随着人工智能的兴起,人才缺口沦为了热点话题。根据领英公布的《全球AI领域人才报告》表明,截至2017年一季度,其中美国人工智能领域涉及人才总数多达85万人,高居榜首;而中国的涉及人才总数也多达5万人,位列全球第七。但在王咏刚显然,我国的AI发展多是数据应用于场景和商业模式驱动的AI发展,不同于美国等西方国家的科技驱动的AI发展模式,由此我国的人才累积和市场需求也和美国有所区别。

“中国的AI人才需求在两方面不存在着十分大的缺口:一方面是中国缺乏像美国那样顶尖的AI领军人才,另一方面是缺乏需要把AI技术和中国基于大数据的商业模式创意融合得十分好的AI商业化人才。”王咏刚分析,顺利的AI人才最少要不具备三种素质:第一要有坚实的基本功,基本功还包括了数学知识以及计算机科学科学知识等;第二有对前沿技术的追踪能力,杰出的人才有可能不是那种确实能做出顶级文章的,但是一定要不具备对顶级技术的跟踪能力;第三,意味着有对算法的理解能力是过于的,必需要有对算法在应用于场景的市场需求,需要构建在应用于场景的架构里模块和模块之间的交互。对于人工智能这样低技术含量的领域来说,“得人才者得天下”。

王咏刚谈及,在极大人才缺口下,学校积极开展AI人才培育早已出了必不可少的环节。“我们可以注意到,最近中小学也在大力地参予到人工智能教育中,因为人工智能是一个综合学科,要自小要培育孩子的多元化思维、开放性思维来自学科学知识。

所以人工智能的发展,也就是在增进素质教育的发展。”校企合作成趋势,高校将出AI培育体系试验田在人工智能创业大潮下,为了逐步解决问题人工智能人才的短缺以及争夺战白热化的问题,业内与政府都在采取行动。高校是AI创业者的发祥地,是这场博弈论的主战场。“在中国人工智能的应用于方面,企业相比之下回头在学校前面。

人工智能某种程度是自然科学和工程方面的科学知识,更加最重要的还包括人文方面的科学知识,是一个综合性的体系。”杨晓春谈及,长期以来高等教育和产业之间总有一个迟缓期,人工智能是侧重注重应用于场景,所以这方面的人才培养必需回头校企合作,通过校企之间强强合力,推展AI人才升级。并且,在课程设置上,人工智能应当是一个跨学科的课程建设。

据亿欧理解,目前还包括谷歌、Facebook、IBM、百度、京东、华为、科大讯飞、搜狗等在内的多家中外人工智能领域的企业都有与高校的合作案例。阿里早在2014年,就正式成立了AI研究机构iDST筹措全球顶级科研人才。2017年,阿里宣告启动“NASA”计划,在未来20年重新组建独立国家研发部门,创建新的机制体制,储备核心科技。

今年2月,阿里巴巴宣告将与新加坡南洋理工大学(NTU)联合创建一所人工智能领域的牵头研究机构,专心于研发各种领域的人工智能应用于,还包括医疗保健,智能家居和城市交通。百度最先在2016年就与西安交通大学资源共享大数据创意人才平台、开办人工智能班,2017年,又与中国科学院大学联合签订“百度-中国科学院大学战略合作框架协议”。目前,百度已和北京大学、中国科学技术大学、中国科学院大学、西安交通大学、南京大学、北京航空航天大学签订了合作协议,与高校构成资源共享,强化人工智能人才在高校与企业之间的流动。

京东则是于2017年宣告与斯坦福人工智能实验室(SAIL)启动京东-斯坦福牵头AI研究计划,将牵头斯坦福人工智能实验室环绕机器学习、深度自学、机器人、自然语言处置和计算机视觉等前沿技术方向,京东将为斯坦福科学家和AI研究学者提供数据基础和应用于场景,双方在此基础上积极开展以研究项目为基础的合作。……除了互联网巨头,教育界的巨头也开始通过校企合作的方式,守住AI人才高地。今年1月,好未来宣告正式成立国内教培行业首家“脑科学实验室”,并与斯坦福大学达成协议人工智能战略合作,未来将通过人工智能与脑科学双引擎,推展“科技+教育”的学术研究和产品落地。任何一个最出色的时代,都不是输掉在抵达的起点,而是输掉在变革的拐点。

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在新旧交替的2018年,AI带来教育行业的,是反感的不安全感以及浮想翩翩的未来蓝图。就像互联网渐渐把一些快了几拍电影的输掉斩落马下,而现在,AI也把大家置放某种程度的出发点。“AI+教育”是大势所趋。

作为打算入局的创业者,转入这个领域前,可以去亿欧11月2日举行的“GIIS2018 教育产业创意峰会”上,静下心去聆听现场数位教育领域大咖的资深建议,想到环绕市场升级、理念升级、技术升级,未来教育还将有哪些有可能?我们坚信,错失的人不只是错失了一次机会,而输掉的人,也许能拓展一个新的未来。


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